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新一代存储芯片竞争bet36365注册送365元正酣,中国应如何做?

2019-11-07作者:七娃来源:体育网次阅读

  近期,美光、三星、SK海力士、英特尔等多数存储厂商开始看好明年市场复苏前景,纷纷加大新技术工艺的推进力度,希望在新一轮市场竞争中占据有利地位。专家指出,随着云计算、人工智能对数据运算能力提出越来越严苛的要求,DRAM与NAND的存储能力正在成为瓶颈,开发新一代存储芯片将成为全球各大存储厂商角力焦点。


  市场:多数存储厂商看好明年前景


  根据集邦咨询发布的数据,第三季度DRAM市场价格已经扭转了原先的跌势,转为持平,其中8月DRAM合约价与前月持平,DDR4 8GB均价达到25.5美元。至于NAND闪存市场,上季度便已扭转了下滑的态势。在智能手机、笔记本电脑以及服务器等需求面皆有所复苏的情况下,NAND闪存市场已经摆脱此前一直出现的“跌跌不休”态势,出现转机。多数存储厂商均已开始看好明年市场的复苏前景。


  在此情况下,美光、三星、SK海力士、英特尔等纷纷加大新技术工艺的推进力度,试图通过新旧世代的产品交替克服危机,并在新一轮市场竞争中占据有利地位。


  技术升级一向是存储芯片公司间竞争的主要策略。半导体专家莫大康指出,存储芯片具有高度标准化的特性,且品种单一,较难实现产品的差异化。这导致各厂商需要集中在工艺技术和生产规模上比拼竞争力。因此,每当市场格局出现新旧转换,厂商往往打出技术牌,以期通过新旧世代产品的改变,提高产品密度,降低制造成本,取得竞争优势。


  技术:3D堆叠vs工艺微缩


  3D化是当前NAND闪存引领发展的主要趋势,各NAND闪存大厂都在3D 堆叠上加大研发力度,尽可能提升闪存的存储密度。三星的第一代3D V-NAND只有24层,第二代为32层,随后是48层……目前市场上的主流3D NAND产品为64层。今年8月三星电子再次宣布实现第六代超过100层的3D NAND 闪存量产。


  美光科技也于近期宣布流片128层的3D NAND,并有望于2020年生产商用化的3D NAND。在近日召开的“Mircon Insight2019”技术大会上,美光科技执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana表示,128层3D NAND如果被广泛使用,将大大降低产品每比特成本。


  SK海力士于年初宣布将投资大约1.22万亿韩元用于存储芯片的开发和生产。SK海力士目前的主流3D NAND闪存为72层。SK海力士表示,下一代3D NAND堆叠层数将超过90层,再下一个阶段为128层,到了2021年会超过140层。


  与NAND闪存不同,因为DRAM比较难堆叠芯片层数,所以制造商大多只能以减少电路间距的方式,提高性能效率。拉近电路距离的好处包含提高信号处理速度、降低工作电压,以及增加每个硅片的DRAM产量。这也是各大制造商展开纳米竞争的缘由。


  据报道,SK海力士在成功开发第二代10纳米级工艺(1y nm)11个月后,近日再度取得新进展,成功开发出第三代10纳米级工艺(1z nm)的16G DDR4 DRAM。SK海力士 DRAM开发与业务主管Lee Jung-hoon表示:“1z nm DDR4 DRAM提供了业界最高的密度、速度和能效,使其成为高性能、高密度DRAM客户适应不断变化的需求的最佳选择。”10纳米级的DRAM制程分为1代(1x)、2代(1y)与3代(1z)。1z nm生产效率比前一代高出27%,SK海力士将于明年开始量产并全面交付。


  除SK海力士外,三星电子、美光也已成功实施1z工程。三星电子于3月完成1z DRAM的开发,并从9月开始量产。而且三星电子还表示将于今年年底前引入极紫外光(EUV)光刻技术。美光也在今年8月宣布开发1z工艺的16Gb DDR4。目前,美光已经开始量产1z nm的16Gb DDR4,密度更高,功耗降低了40%。


  焦点:新一代存储芯片开始量产


  云计算与人工智能对数据的运算能力提出越来越严苛的要求,DRAM与NAND的存储能力正在成为瓶颈,越来越多的新一代存储芯片被开发出来。因此,新一代存储芯片的布局与开发也成为各大存储公司角力的焦点。


  “Mircon Insight2019”技术大会上,美光科技正式宣布推出了基于3D XPoint技术的超高速SSD硬盘X100。这是美光产品系列中首款面向数据中心的存储和内存密集型应用程序的解决方案,利用新一代3D XPoint存储技术,在内存到存储的层次结构中引入新的层级,具有比DRAM更大的容量和更好的持久性,以及比NAND更高的耐用度和更强性能。


  美光执行副总裁兼首席商务官 Sumit Sadana 表示:“美光是全球为数不多的DRAM、NAND和 3D XPoint解决方案垂直整合提供商,该产品将继续推动我们的产品组合向更高价值的解决方案发展,从而加速人工智能能力发展、推动更快的数据分析,并为客户创造新的价值。”

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